いんでぃーづ

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TensorFlow の勉強を始めたら2番目にやる機械学習:文章分類

前回のMNISTに引き続き、初歩的な機械学習を練習していきます。

前回まで

今回

  • 今回使用するコード
  • コードの解説
    • データセットの準備
    • データの前処理
    • モデルの定義
      • Word Embedding
      • Poolingレイヤー
      • 残りの層
    • モデルのコンパイル
    • 学習の実行
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TensorFlow の勉強を始めたら最初にやる機械学習:MNIST手書き文字分類

前回でTensorFlowのプログラム環境が整ったので、さっそくディープラーニングっちゃおうと思います。

・前回

indie-du.com

  • 学習する内容
  • 今回使用するコード
  • Keras について
  • コードの解説
    • データセットの準備
      • 変数の内訳
        • (x_train, y_train)
        • (x_test, y_test)
    • モデルの定義
      • 入力層の定義(データの次元変換)
      • 中間層の定義
      • 出力層の定義
    • モデルのコンパイル
    • 学習の実行
    • モデルの評価
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